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Tapdata、实时数据集成、实时数据同步、数据库同步、数据迁移、异构数据库同步、数据迁移、将数据引入数据、 ETL工具、 CDC、 ETL数据处理工具、仓库或数据湖、
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Tapdata是一款基于DaaS架构的实时数据服务平台，专注于面向OLTP业务提供数据服务。作为ETL数据处理工具提供商，我们通过实时同步异构数据库，打通企业数据孤岛，统一管理企业数据。利用图形化界面实现数据建模和融合，采用低代码开发方式发布DataAPI接口，助力企业构建敏捷的数据架构，提升业务交付能力。使用Tapdata，您可以实现异构数据库实时同步、数据库迁移和数据库复制。

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 典 型 用 例 包 括 搭 建 实 时 查 询 服 务 ， 数 据 库 复 制 ， 实 时 湖 仓 供 数 等 。 
 C L O U D C l o u d G a u s s D B H u b S p o t K i n g B a s e E S R 3 K i n g B a s e E S R 6 M a r i a d b M e t a b a s e M y S Q L P X C O c e a n b a s e O c e a n b a s e ( O r a c l e ) P o l a r D B M y S Q L P o l a r D B P o s t g r e S Q L R a b b i t M Q R e d i s M o c k S o u r c e R o c k e t M Q S a l e s f o r c e S h e i n S y b a s e T D e n g i n e T e n c e n t D B P o s t g r e S Q L T e n c e n t D B M a r i a D B T e n c e n t D B S Q L S e r v e r T e n c e n t D B M o n g o D B T e n c e n t D B T D S Q L T i d b M o n g o D B B e l o w 3 . 4 O p e n G a u s s M y s q l O r a c l e S Q L S e r v e r M o n g o D B M o n g o D B A t l a s P o l a r D B P o s t g r e S Q L C l i c k h o u s e E l a s t i c s e a r c h D u m m y K a f k a D o r i s B i g Q u e r y 第 2 步 ： 同 步 到 您 的 目 的 地 把 数 据 复 制 到 T a p D a t a L i v e D a t a P l a t f o r m ， 提 供 中 央 化 数 据 查 询 和 分 发 服 务 ， 或 复 制 到 您 指 定 的 目 标 数 据 库 直 接 交 付 给 应 用 使 用 T a p D a t a 实 时 数 据 平 台 联 机 数 据 库 数 据 湖 仓 消 息 队 列 和 流 处 理 为 何 选 择 T a p D a t a 今 天 的 企 业 拥 有 大 量 的 E R P , C R M , I o T 以 及 S a a S 等 系 统 ， 他 们 并 不 连 通 ， 造 成 了 数 据 孤 岛 现 象 ， 这 导 致 企 业 难 以 释 放 数 据 应 用 的 价 值 。 
 而 T a p d a t a 的 实 时 数 据 库 同 步 和 实 时 E T L 处 理 能 力 ， 可 以 快 速 打 通 这 些 孤 立 的 系 统 ， 对 数 据 进 行 采 集 ， 加 工 和 处 理 ， 让 新 业 务 可 以 快 速 获 取 到 企 业 的 核 心 数 据 。 
 易 部 署 ， 开 箱 即 用 T a p D a t a 在 构 建 时 考 虑 了 C l o u d & O n P r e m 。 
 作 为 一 项 托 管 服 务 ， 您 只 需 注 册 一 个 帐 户 即 可 毫 不 费 力 地 开 始 使 用 T a p D a t a 。 
 8 0 + 内 置 连 接 器 ， 且 持 续 扩 展 中 T a p D a t a 已 支 持 大 部 分 主 流 的 数 据 库 和 类 型 ， 包 括 商 业 数 据 库 、 开 源 数 据 库 、 S a a S 平 台 数 据 源 ， 并 支 持 您 自 定 义 数 据 源 。 
 数 据 高 一 致 性 ， 支 持 实 时 校 验 T a p D a t a 通 过 多 种 自 研 技 术 ， 保 障 目 标 端 数 据 与 源 数 据 的 高 一 致 性 ， 并 支 持 您 通 过 多 种 方 式 完 成 校 验 ， 保 障 生 产 要 求 。 
 无 代 码 和 低 代 码 操 作 无 需 编 码 甚 至 S Q L 来 编 写 您 的 转 换 规 则 。 
 只 需 拖 放 即 可 完 成 。 
 如 果 它 不 足 以 满 足 您 的 复 杂 用 例 ， 您 始 终 可 以 使 用 我 们 基 于 J a v a s c r i p t 的 U D F 功 能 。 
 灵 活 的 计 费 方 式 ， 按 需 扩 展 T a p D a t a 提 供 基 础 版 、 标 准 版 、 高 级 版 ， 满 足 不 同 发 展 阶 段 的 企 业 需 求 ， 并 可 以 按 数 据 链 路 或 节 点 进 行 水 平 拓 展 。 
 支 持 云 端 或 本 地 部 署 通 过 托 管 方 式 ， 您 无 需 进 行 任 何 设 置 即 可 开 始 使 用 T a p D a t a 。 
 但 在 某 些 安 全 性 至 关 重 要 的 情 况 下 ， T a p D a t a 独 特 的 混 合 架 构 允 许 您 在 D C 中 安 装 数 据 处 理 代 理 来 满 足 安 全 要 求 。 
 他 们 为 何 青 睐 使 用 T a p D a t a 正 式 选 择 T a p D a t a 前 ， 我 们 也 对 比 分 析 了 市 面 上 常 见 的 一 些 同 类 工 具 ， 很 遗 憾 都 未 能 满 足 需 求 ， 特 别 是 在 数 据 源 支 持 的 广 泛 度 以 及 数 据 端 到 端 的 全 链 路 实 时 能 力 方 面 ， T a p d a t a 的 优 势 尤 其 突 出 ， 可 以 以 相 对 较 高 的 性 价 比 满 足 我 们 的 需 求 。 
 与 此 同 时 ， 在 合 作 的 两 年 期 间 ， 无 论 是 对 需 求 的 及 时 响 应 ， 还 是 其 他 售 后 服 务 上 ， 我 们 也 都 获 得 了 非 常 不 错 的 体 验 。 
 T a p D a t a 是 新 一 代 数 据 集 成 技 术 的 代 表 。 
 作 为 一 汽 集 团 数 据 湖 的 调 度 核 心 ， 解 决 了 大 数 据 与 数 据 库 的 实 时 传 输 校 验 问 题 ， 夯 实 了 数 据 驱 动 业 务 的 架 构 基 础 ， 推 动 了 一 汽 集 团 数 字 化 转 型 的 进 程 。 
 数 据 孤 岛 是 一 直 以 来 的 老 大 难 问 题 ， 之 前 也 有 在 寻 找 相 关 产 品 和 解 决 方 案 ， 要 么 太 重 ， 要 么 不 容 易 落 地 ， T a p D a t a 是 一 个 小 而 美 的 产 品 ， 专 注 实 时 数 据 开 发 领 域 ， 其 异 构 数 据 实 时 同 步 能 力 ， 使 我 们 可 以 更 专 注 在 业 务 层 面 开 发 ， 而 不 用 关 心 数 据 层 问 题 。 
 T a p D a t a 团 队 一 直 在 努 力 了 解 我 们 的 业 务 场 景 、 提 供 契 合 的 产 品 和 解 决 方 案 ， 最 重 要 的 是 ， 产 品 能 够 灵 活 快 速 的 满 足 我 们 的 业 务 需 求 。 
 使 用 T a p D a t a C l o u d 可 以 非 常 方 便 地 把 我 们 用 户 运 营 的 数 据 实 时 同 步 到 云 数 仓 ， 为 C O D E F U N 的 实 时 运 营 分 析 提 供 支 撑 。 
 T a p D a t a C l o u d 的 产 品 核 心 思 路 和 解 决 方 案 很 好 ， 功 能 很 实 用 ， 非 常 适 合 我 们 的 需 求 场 景 。 
 使 用 T a p D a t a C l o u d 有 一 段 时 间 了 ， 生 产 环 境 里 一 直 在 正 常 运 行 ， 很 好 用 ， 感 觉 非 常 棒 ！ 你 们 这 么 重 视 用 户 的 使 用 体 验 ， 而 且 还 是 免 费 的 ！ 后 面 打 算 我 们 更 多 项 目 用 起 来 。 
 T a p D a t a C l o u d 是 我 见 过 最 好 使 用 的 数 据 同 步 工 具 ， 原 来 自 己 写 代 码 耗 时 费 力 ， 维 护 起 来 困 难 ， 现 在 这 些 工 作 交 给 T a p D a t a C l o u d 为 我 节 省 了 至 少 每 周 1 0 小 时 以 上 。 
 之 前 做 了 很 多 技 术 选 型 和 自 建 方 案 ， 综 合 分 析 后 ， 决 定 选 择 T a p d a t a C l o u d ， 可 视 化 流 程 操 作 ， 易 上 手 易 维 护 ， 具 备 丰 富 的 数 据 源 支 持 ， 满 足 我 们 各 种 同 步 场 景 ， 期 待 以 后 越 来 越 好 ！ — — 碧 莲 盛 植 发 在 正 式 启 用 T a p D a t a 之 前 ， 无 论 是 我 们 还 是 客 户 ， 都 有 尝 试 过 其 他 一 些 选 项 ， 例 如 一 站 式 的 数 据 治 理 和 分 析 平 台 ， 以 及 一 站 式 大 数 据 B I 平 台 等 产 品 类 型 ， 但 无 一 例 外 ， 在 实 际 需 求 面 都 显 得 过 于 “ 庞 大 ” 。 
 我 们 的 诉 求 偏 向 于 一 个 更 加 轻 量 且 性 价 比 更 高 的 解 决 方 案 。 
 因 而 最 终 选 中 了 T a p D a t a + P o w e r B I 的 组 合 ， 前 者 帮 助 我 们 将 M y S Q L 数 据 高 效 同 步 到 C l i c k H o u s e ， 提 升 数 仓 的 检 索 查 询 效 率 ； 后 者 则 承 担 渲 染 与 展 示 报 表 的 部 分 需 求 ， 生 成 交 互 式 报 表 ， 满 足 客 户 的 业 务 分 析 需 求 。 
 总 体 而 言 ， T a p D a t a 在 性 能 、 成 本 控 制 与 售 后 服 务 上 均 表 现 出 色 ， 是 数 据 集 成 的 可 靠 选 择 。 
 — — 心 诺 安 S u n o a n 我 们 在 选 型 时 做 过 大 量 的 对 比 ， 在 实 践 中 ， T a p D a t a 的 优 势 主 要 体 现 在 功 能 的 全 面 性 和 完 备 性 上 ， 它 不 仅 集 成 了 增 量 和 全 量 数 据 同 步 功 能 ， 还 提 供 了 用 于 数 据 处 理 的 自 定 义 节 点 与 筛 选 能 力 ， 如 此 灵 活 的 同 步 方 案 让 我 们 得 以 更 加 高 效 、 精 确 地 处 理 数 据 。 
 此 外 ， T a p D a t a 的 易 用 性 也 十 分 突 出 ， 即 便 是 部 门 实 习 同 学 也 能 在 半 天 以 内 的 快 速 培 训 后 熟 练 操 作 ， 每 日 数 据 更 新 同 步 任 务 轻 松 应 对 ， 无 需 担 忧 。 
 在 运 行 可 靠 性 方 面 ， 经 过 一 年 来 的 持 续 运 行 测 试 ， 其 稳 定 性 也 同 时 得 到 证 实 ， 数 据 完 整 性 和 任 务 的 流 畅 持 续 始 终 如 一 。 
 无 论 是 对 比 同 开 源 工 具 还 是 同 类 商 业 工 具 ， T a p D a t a 的 整 体 成 本 都 更 加 可 控 ， 综 合 性 价 比 更 高 ， 是 一 款 值 得 信 赖 的 优 秀 产 品 。 
 — — 梵 几 F N J I 我 们 早 在 T a p D a t a C l o u d 开 放 免 费 试 用 之 初 就 接 触 到 了 这 款 数 据 C D C 产 品 ， 同 时 也 在 调 研 一 些 开 源 方 案 ， 综 合 分 析 后 ， 考 虑 到 创 业 团 队 起 步 阶 段 的 研 发 资 源 分 配 ， 最 终 决 定 在 成 熟 的 商 业 化 方 案 中 做 选 择 。 
 随 着 C 端 业 务 启 动 ， 数 据 需 求 也 在 不 断 加 大 ， 横 向 对 比 下 来 ， T a p D a t a 整 体 更 加 轻 量 、 灵 活 ， 有 明 确 的 M y S Q L → C l i c k h o u s e 场 景 支 持 ， 页 面 逻 辑 清 晰 ， 操 作 简 单 ， 支 持 半 私 有 化 部 署 ， 稳 定 性 不 断 优 化 的 同 时 ， 在 售 后 服 务 方 面 响 应 快 速 ， 性 价 比 也 更 高 。 
 — — 心 识 宇 宙 0 + 企 业 的 共 同 选 择 0 + 行 业 应 用 场 景 让 企 业 使 用 数 据 像 自 来 水 一 样 方 便 下 载 T a p D a t a 技 术 白 皮 书 → 1 4 0 0 0 字 详 解 T a p D a t a 技 术 特 性 和 优 势 试 用 全 部 功 能 → 支 持 本 地 部 署 试 用 ， 提 供 技 术 专 家 答 疑 产 品 实 时 数 据 集 成 平 台 实 时 数 据 服 务 平 台 T a p D a t a 社 区 产 品 文 档 T a p D a t a C l o u d T a p D a t a O n P r e m 免 费 注 册 T a p D a t a C l o u d & # x a 0 2 0 1 试 用 T a p D a t a O n P r e m & # x a 0 2 0 1 产 品 演 示 视 频 & # x a 0 1 6 2 版 本 与 定 价 T a p D a t a C l o u d 基 础 版 标 准 版 高 级 版 T a p D a t a O n P r e m O p e n S o u r c e D a t a P i p e l i n e s D a t a S e r v i c e s 服 务 与 支 持 官 方 博 客 成 为 合 作 伙 伴 M o n g o D B 专 业 服 务 资 源 中 心 白 皮 书 产 品 演 示 视 频 快 速 入 门 数 据 源 c o n n e c t o r 挑 战 赛 加 入 技 术 社 区 关 于 我 们 加 入 我 们 微 信 服 务 号 / 扫 码 关 注 E m a i l ： t e a m @ t a p d a t a . i o 电 话 ： 0 7 5 5 2 6 6 5 6 0 8 0 深 圳 市 前 海 深 港 合 作 区 南 山 街 道 前 湾 一 路 3 5 号 1 0 栋 全 国 分 部 ： 北 京 / 上 海 / 广 州 / 杭 州 / 成 都 / 武 汉 / 西 安 友 情 链 接 ： A u t h i n g A p i f o x M o n g o D B 中 文 社 区 4 4 0 3 0 5 0 2 0 1 0 4 1 4 深 圳 钛 铂 数 据 有 限 公 司 版 权 所 有 粤 I C P 备 1 9 0 3 6 5 9 8 号 人 工 客 服 扫 码 咨 询 微 信 公 众 号 扫 码 关 注 电 话 咨 询 ： 电 话 咨 询

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