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Delta、隐私计算、 Python、区块链、联邦学习、安全多方计算、差分隐私、可信计算、零知识证明、
网站简介：(107个字符)
快速搭建隐私计算网络，实现用户数据的可用不可见，无需获取原始数据，也可使用全网的数据进行统计计算以及机器学习。平台可用于金融、医疗、政府、知识产权等领域，实现联合风控、联合科研、政府数据开放等需求，提升数据的价值。

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              D e l t a     开 箱 即 用 的 区 块 链 隐 私 计 算 框 架 产 品 介 绍 架 构 图 技 术 特 点 应 用 场 景 专 栏 文 章 E n g l i s h 开 箱 即 用 的 区 块 链 隐 私 计 算 框 架 保 护 数 据 隐 私 ， 释 放 数 据 潜 力 D e l t a 在 线       → G i t h u b 开 发 文 档 技 术 专 栏 D e l t a 区 块 链 隐 私 计 算 框 架 D e l t a 可 以 联 合 分 散 在 各 处 的 数 据 ， 进 行 统 计 计 算 以 及 机 器 学 习 ， 数 据 全 程 不 会 离 开 本 地 ， 实 现 了 数 据 的 可 用 不 可 见 ， 可 应 用 于 金 融 、 医 疗 、 政 府 、 知 识 产 权 等 领 域 ， 实 现 联 合 风 控 、 联 合 科 研 、 政 企 数 据 连 接 等 需 求 ， 充 分 发 挥 数 据 的 价 值 。 
 D e l t a 通 过 封 装 整 合 联 邦 学 习 、 安 全 多 方 计 算 、 差 分 隐 私 等 最 新 的 隐 私 计 算 技 术 ， 降 低 了 开 发 门 槛 ， 使 用 者 无 需 了 解 隐 私 计 算 技 术 ， 也 可 快 速 实 现 计 算 需 求 。 
 用 户 可 以 快 速 地 部 署 D e l t a 节 点 ， 搭 建 隐 私 计 算 网 络 ， 联 合 多 方 数 据 ， 完 成 隐 私 计 算 。 
 D e l t a 保 证 了 计 算 结 果 的 可 信 性 ， 在 用 户 无 法 获 取 原 始 数 据 的 前 提 下 ， 通 过 集 成 的 区 块 链 和 零 知 识 证 明 技 术 验 证 计 算 结 果 的 正 确 性 。 
 架 构 图 无 需 了 解 底 层 原 理 ， 直 接 使 用 P y t h o n 开 发 数 据 使 用 者 无 需 了 解 隐 私 计 算 算 法 ， 只 需 编 写 传 统 的 统 计 算 法 、 机 器 学 习 算 法 ， 平 台 会 自 动 将 其 转 换 为 联 邦 统 计 、 横 向 联 邦 学 习 或 纵 向 联 邦 学 习 ， 在 多 节 点 上 完 成 隐 私 计 算 。 
 采 用 在 数 据 / 人 工 智 能 领 域 广 泛 使 用 的 P y t h o n 语 言 进 行 任 务 编 写 ， 开 发 者 可 以 实 现 复 杂 的 算 法 ， 灵 活 性 高 ； 迁 移 成 本 低 ， 已 有 的 代 码 经 过 简 单 改 造 ， 就 可 以 直 接 使 用 。 
 系 统 自 动 对 计 算 任 务 代 码 进 行 合 规 性 检 查 ， 以 保 障 数 据 隐 私 安 全 。 
 通 过 区 块 链 保 证 计 算 结 果 可 信 通 过 区 块 链 和 零 知 识 证 明 保 证 计 算 结 果 可 信 性 。 
 数 据 使 用 者 在 无 法 看 到 原 始 数 据 的 情 况 下 ， 可 以 相 信 计 算 任 务 得 到 了 正 确 的 执 行 ， 并 且 采 用 的 数 据 不 是 伪 造 的 。 
 全 套 图 形 化 调 试 工 具 ， 简 化 开 发 流 程 提 供 日 志 系 统 、 调 试 工 具 、 图 形 化 结 果 面 板 等 一 系 列 配 套 的 开 发 组 件 ， 简 化 开 发 流 程 ， 提 高 效 率 ， 给 开 发 者 提 供 良 好 的 开 发 体 验 。 
 D o c k e r 一 键 部 署 ， 和 K u b e r n e t e s 无 缝 集 成 D o c k e r 化 部 署 ， 支 持 多 种 操 作 系 统 ， 部 署 方 便 ， 可 根 据 用 户 业 务 需 求 ， 进 行 私 有 化 部 署 。 
 应 用 场 景 政 企 数 据 连 接 各 个 企 业 的 财 务 报 表 、 运 营 数 据 ， 都 属 于 隐 私 数 据 ， 无 法 公 开 。 
 但 是 政 府 需 要 获 取 各 家 企 业 的 真 实 数 据 ， 才 能 了 解 辖 区 内 的 企 业 、 行 业 整 体 情 况 ， 并 制 定 相 应 的 政 策 。 
 通 过 搭 建 隐 私 计 算 平 台 ， 政 府 可 直 接 在 隐 私 计 算 平 台 上 统 计 平 台 中 各 家 企 业 的 数 据 ， 使 企 业 无 需 再 公 开 提 交 自 己 的 隐 私 数 据 ， 既 保 护 了 企 业 的 隐 私 数 据 ， 政 府 也 得 到 了 制 定 政 策 所 需 的 统 计 数 据 。 
 智 能 医 疗 建 模 现 在 ， 越 来 越 多 的 机 构 开 始 尝 试 使 用 人 工 智 能 技 术 ， 构 建 智 能 医 疗 模 型 ， 进 行 辅 助 诊 断 。 
 构 建 医 疗 模 型 ， 需 要 使 用 大 量 的 医 疗 数 据 ， 一 家 医 疗 机 构 的 数 据 明 显 不 足 ， 然 而 各 家 医 疗 机 构 的 病 人 信 息 、 医 疗 记 录 ， 都 属 于 隐 私 数 据 ， 无 法 共 享 。 
 通 过 隐 私 计 算 平 台 ， 可 以 联 合 多 家 医 疗 机 构 的 医 疗 数 据 ， 使 用 横 向 或 者 纵 向 联 邦 学 习 方 式 训 练 医 疗 模 型 ， 保 障 各 个 机 构 医 疗 数 据 的 隐 私 ， 同 时 提 升 医 疗 模 型 的 效 果 。 
 专 栏 文 章 安 全 多 方 计 算 详 解 ： M P C 技 术 路 线 及 M A S C O T 协 议 （ 一 ） 2 0 2 1 年 6 月 1 1 日 隐 私 计 算 关 键 技 术 ： 隐 私 集 合 求 交 （ P S I ） 原 理 介 绍 2 0 2 1 年 4 月 2 4 日 隐 私 计 算 实 例 ： 详 解 一 个 纵 向 联 邦 学 习 的 场 景 和 技 术 实 现 2 0 2 1 年 4 月 1 2 日 万 字 长 文 详 解 零 知 识 证 明 协 议 — — 以 z k S T A R K s 为 例 2 0 2 1 年 4 月 1 0 日 隐 私 计 算 + 区 块 链 ： 一 次 具 体 场 景 下 的 详 细 应 用 2 0 2 0 年 8 月 2 8 日 基 于 零 知 识 证 明 的 数 字 资 产 私 密 发 布 和 授 权 协 议 2 0 1 9 年 1 1 月 7 日 查 看 更 多       → 欢 迎 联 系 © 2 0 2 1 D e l t a . A l l R i g h t s R e s e r v e d . 沪 I C P 备 2 0 2 1 0 1 6 0 0 7 号

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